Thiếu nguồn nhân lực các nhà phân tích dữ liệu on-chain
Ganesh Swami, Giám đốc điều hành của Covalent – Công ty tổng hợp dữ liệu blockchain chia sẻ về việc thiếu nguồn nhân lực trong ngành là các nhà phân tích dữ liệu on-chain.
Swami nói rằng ngành blockchain đang cần các chuyên gia phân tích dữ liệu on-chain thực sự hiểu và có chuyên môn về ngành, ông giải thích:
“Có một tồn đọng chưa được giải quyết về các vị trí phân tích dữ liệu chưa được lấp đầy. Nhu cầu này là một minh chứng cho thấy các công ty blockchain và non-blockchain đều mong muốn hiểu được dữ liệu on-chain của chính họ và của đối thủ cạnh tranh như thế nào ”.
Swami nói rằng sự tăng trưởng của các sản phẩm sử dụng stablecoin, cho vay và tài chính phi tập trung (DeFi) trong 18 tháng qua đã dẫn đến nhu cầu về vị trí này ngày càng tăng.
Swami cho biết tương tự như các nhà phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp truyền thống, các nhà phân tích dữ liệu on-chain có thể phân tích các chỉ số “phạm vi tiếp cận, tỷ lệ giữ chân và doanh thu” của một công ty, trong trường hợp này, thông tin sẽ được tìm thấy nhờ dữ liệu on-chain.
Ví dụ: trong trường hợp của một dự án NFT, Swami giải thích rằng “phạm vi tiếp cận” sẽ xem xét “có bao nhiêu người sử dụng token của bạn” và “giữ chân” sẽ liên quan đến “thời gian nắm giữ trung bình cho các token này là bao nhiêu”, điều quan trọng là biết liệu các nhà đầu tư đang sử dụng những thứ này để “lật kèo nhanh” hay “giữ chúng” lâu dài.
“Doanh thu” là về doanh số bán hàng – với các nhà phân tích blockchain có thể xác định xem liệu doanh số bán hàng có “tập trung vào một sản phẩm hay được phân phối trên nhiều bộ sưu tập hay không”, ông giải thích.
Swami nói rằng “để tạo ra các giao thức tốt hơn và phục vụ người dùng tốt hơn”, các nhà phân tích on-chain có thể “nhắm mục tiêu hướng người dùng cho mục đích tiếp thị hoặc cho mục đích chuyển đổi người dùng” bằng cách xem xét những gì đã xảy ra trên các giao thức của đối thủ cạnh tranh. Ưu thế này đến từ việc blockchain lưu lại tất cả các hoạt động on-chain mà Swami muốn gọi là “Đường dẫn lịch sử”.
Dữ liệu Web3 sẽ vượt qua dữ liệu Web2
Swami cũng dự đoán rằng “dữ liệu Web3 sẽ vượt qua dữ liệu Web2” vào một thời điểm nào đó trong 20-30 năm tới và phân tích dữ liệu Web3 “sẽ lớn hơn rất nhiều so với thị trường kinh doanh thông minh hiện tại, trị giá hàng trăm tỷ USD.”
Giải quyết tình trạng thâm hụt hiện tại của các nhà phân tích on-chain, Covalent chuẩn bị khởi động “Chương trình đào tạo nhà giả kim về dữ liệu” kéo dài 4 tuần vào ngày 19/ 10, nhằm đào tạo hơn 1.000 cá nhân về phân tích on-chain.
“Điều kiện tiên quyết duy nhất để tham gia chương trình đào tạo về nhà giả kim dữ liệu của chúng tôi là mong muốn tìm hiểu về Web3″
Tuy nhiên, trong thời gian tới, Swami cho biết các nhà phân tích on-chain có thể sẽ tìm thấy nhiều cơ hội việc làm hơn trong các công ty Web2 đang tham gia vào Web3, thay vì chính các dự án gốc của Web3:
“Sẽ nhanh hơn và tốt hơn cho một công ty Web2 với hàng trăm triệu người chơi hoặc người dùng của họ thêm trải nghiệm qua Web3 và những gì chúng ta có thể thấy, ngay lập tức những gì chúng ta đang chú ý đến là các doanh nghiệp Web2, thêm trải nghiệm Web3. ”
Ông nói thêm: “Các công ty như Adidas và Samsung hiện cũng có các bộ phận gồm các nhà khoa học và phân tích dữ liệu metaverse để phục vụ cho việc quản lý bảng điều khiển và số liệu.”
>>> Xem thêm: 40% tài khoản trò chơi web3 là bot sử dụng cơ sở dữ liệu on-chain
